Задача унификации параметризованных автоматов-преобразователей состоит в том, чтобы для двух заданных автоматов найти такие значения их параметров, при которых эти автоматы будут вычислять одинаковые отношения трансдукции. В статье представлен квадратичный по времени алгоритм вычисления наиболее общих унификаторов конечных параметризованных детерминированных автоматов-преобразователей. Этот алгоритм построен на основе алгоритма Мартелли–Монтанари унификации термов и алгоритма проверки эквивалентности детерминированных автоматов-преобразователей.

Функционирование распределенных вычислительных систем в соответствии с предъявляемыми к ним техническими требованиями определяется эффективностью размещения сетевого сервиса на оборудовании в сети. При этом пользователям сети предоставляется набор информационных услуг с заданным уровнем качества и надежности:

1) доступ к информации “в любое время в любом месте”, т.е. любому участнику процесса управления при наличии прав доступа при возникновении потребности и вне зависимости от места его нахождения;

2) информационное взаимодействие между автоматизированными системами;

3) своевременный мониторинг и анализ данных источников различного типа;

4) переход от централизованной схемы “загрузка с очисткой данных–анализ–распространение” к схеме “распределенные размещение и предобработка данных, и по необходимости — последующие загрузка, анализ и распространение”.

Ключевым условием предоставления упомянутых услуг с требуемыми вероятностными и временными параметрами выступает прогнозирование времени выполнения сетевых сервисов на разнообразном оборудовании и платформах виртуализации.

В исследовании анализируются подходы к предсказанию временных показателей работы сетевых сервисов. Методы основываются на данных их эксплуатации в текущей инфраструктуре, а также учитывают актуальное и прогнозируемое состояние аппаратных и программных ресурсов.

Среди рассмотренных решений — модели машинного обучения, включая случайный лес, многослойные перцептроны и сверточные нейронные сети.

Системы связи пятого поколения 5G NR используют антенные решетки для направленной передачи и приема, что, в свою очередь, способствует повышению производительности и эффективности связи. Для дуплексных систем с частотным разделением каналов важна обратная связь о состоянии канала. Выбор кодовой страницы для конфигурации антенной решетки базовой станции и антенных портов клиентского устройства происходит при помощи обмена отчетами. Суть работы состоит в оптимизации процедуры обмена, применении и исследовании методов сжатия данных.

С использованием техники булевых алгебр определены все 55 импликативно неявных расширений систем одноместных функций трехзначной логики. Установлено, что указанные расширения задаются системами одноместных функций, содержащими от одной до трех функций.

В данной статье показано, что произвольная масштабная смесь нормальных законов может быть стационарным распределением стохастического разностного уравнения (схемы авторегрессии первого порядка) со случайными коэффициентами.

Приведен пример того, как должен выглядеть (случайный) коэффициент диффузии для того, чтобы конкретная смесь была стационарным распределением.