Шергин И.А.

В статье описан процесс формирования признакового пространства для системы, которая позволяет осуществлять контроль выполнения физических упражнений и вырабатывать персональные рекомендации по корректировке их выполнения на основе правил, которыми оперирует эксперт-тренер. Для цифрового представления выполнения упражнений используются методы оценки позы человека (Human Pose Estimation, HPE). Признаковое пространство должно представлять данные HPE (координаты частей человеческого тела) в виде набора значений признаков для выработки рекомендаций (например, интенсивность выполнения упражнения, выносливость пользователя). Признаковое пространство играет центральную роль при разработке подобных систем: чем оно богаче, тем качественнее рекомендации могут быть реализованы.

Занятие физической культурой является основой здорового образа жизни. Эффективность и правильность выполнения физических упражнений невозможно обеспечить без контроля со стороны эксперта-тренера. В статье предлагается архитектура системы, которая на базе гибридного интеллекта, в частности методов оценки позы человека и нечеткого логического вывода, позволяет определять необходимые для оценки выполнения физических упражнений показатели и формировать персональные рекомендации с корректировками для достижения правильного выполнения.