Смелянский Руслан Леонидович

профессор; член-корреспондент РАН
доктор физико-математических наук

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ).

Страница в ИСТИНЕ МГУ

E-mail: smel@cs.msu.su

ORCID ID: 0000-0003-2311-4513

Scopus ID: 57205570352

ResearcherID: I-4011-2016

Об авторе Публикации

Профессор факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ

Эволюция вычислительной инфраструктуры
Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2024. № 4. c.190-233

Смелянский Р.Л.

подробнее
467
- Цель этой статьи рассмотреть основные тенденции и этапы развития вычислительной инфраструктуры, ее компонентов, сформулировать основные уроки пройденного и постараться сформулировать возможные направления ее дальнейшего развития. Надо сразу подчеркнуть, что интересовать будут технологии и средства, непосредственно влияющие на состояние вычислительной инфраструктуры, основные тренды и этапы их развития. Работа не претендует на сколько-нибудь подробное изложение истории их возникновения и развития.
  
  Ключевые слова: вычислительная инфраструктура, микроэлектроника, телекоммуникации, разработка программного обеспечения, Grid, мэйнфрейм, LSIC, мини-компьютер, персональный компьютер, сеть, операционная система, SDN, виртуализация, NFV, MANO, облачные вычисления
  
  DOI: 10.55959/MSU/0137-0782-15-2024-47-4-190-233
К вопросу восстановления пакетов на транспортном уровне
Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2025. № 1. c.18-30

Борисов А.В., Гуров С.И., Семенихин К.В., Смелянский Р.Л., Степанов Е.П.

подробнее
492
- Рассматривается задача использования методов помехоустойчивого кодирования на транспортном уровне для восстановления потерянных пакетов. Это позволит избежать многократной передачи одного и того же пакета, сократить задержку передачи данных, бесполезную трату сетевых ресурсов. Основная идея методов помехоустойчивого кодирования — введение в передаваемые данные избыточности, благодаря которой можно было бы восстанавливать потерянные данные на стороне получателя. В статье рассмотрены разнообразные методы помехоустойчивого кодирования для применения на транспортном уровне, отобраны наиболее перспективные с точки зрения вычислительной сложности алгоритмов кодирования передаваемых данных и их декодирования на стороне получателя, а также влияния избыточности на задержку при передаче данных и уровень потерь в транспортном соединении. Приведена оценка необходимого уровня избыточности в выбранных методах помехоустойчивого кодирования в зависимости от требований к уровню потерь в транспортном соединении и характеристикам его качества.
  
  Ключевые слова: качество сервиса, помехоустойчивое кодирование, транспортный уровень
  
  DOI: 10.55959/MSU/0137–0782–15–2025–49–1–18–30
О прогнозировании качества наложенного канала
Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2025. № 4. c.17-25

Фэнжуй Го, Королев В.Ю., Смелянский Р.Л.

подробнее
154
- В работе описана модификация метода векторной авторегрессии (VAR) для прогнозирования показателей качества наложенного канала. Модификация заключается в ведении весовых коэффициентов для квантилей временного ряда. Рассмотрено два способа расчета весовых коэффициентов — экспоненциальный (EVAR) и линейный (LVAR). Эксперименты показали, что такая модификация позволяет повысить точность прогноза на 2.6–25.2% по сравнению с классическими методами AR и VAR, но создают более высокую вычислительную нагрузку.
  
  Ключевые слова: прогнозирование временных рядов, векторная авторегрессия (VAR), взвешенные квантили, адаптивный метод параметров, качество канала передачи данных
  
  DOI: 10.55959/MSU/0137–0782–15–2025–49–4–17–25