En Ru
Вход
ISSN: 0137-0782
ISSN: 0137-0782
En Ru
Расширенный поиск
Эволюция вычислительной инфраструктуры

Эволюция вычислительной инфраструктуры

Скачать в формате PDF

Поступила: 06.08.2024

Принята к публикации: 01.09.2024

Ключевые слова: вычислительная инфраструктура, микроэлектроника, телекоммуникации, разработка программного обеспечения, Grid, мэйнфрейм, LSIC, мини-компьютер, персональный компьютер, сеть, операционная система, SDN, виртуализация, NFV, MANO, облачные вычисления

DOI: 10.55959/MSU/0137-0782-15-2024-47-4-190-233

Для цитирования статьи

Смелянский Р.Л. Эволюция вычислительной инфраструктуры // Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2024. № 4. С. 190-233 https://doi.org/10.55959/MSU/0137-0782-15-2024-47-4-190-233.

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная
Номер 4, 2024
Смелянский Р.Л. (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ))

Аннотация

Цель этой статьи рассмотреть основные тенденции и этапы развития вычислительной инфраструктуры, ее компонентов, сформулировать основные уроки пройденного и постараться сформулировать возможные направления ее дальнейшего развития. Надо сразу подчеркнуть, что интересовать будут технологии и средства, непосредственно влияющие на состояние вычислительной инфраструктуры, основные тренды и этапы их развития. Работа не претендует на сколько-нибудь подробное изложение истории их возникновения и развития.

Литература

  1. Айзексов У. Инноваторы. М.: Аст, 2015.

  2. Тоффлер Э. Шок будущего. М.: Аст, 2003.

  3. Gilder G. Microcosm: The quantum Revolution in Economics and Technology. Touchstone book, 1990).

  4. Мэйнфреймы – прошлое и настоящее. URL: https://compress.ru/article.aspx?id=11897

  5. Kleinrock L. UCLA to be First Station in Nationwide Computer Network. UCLA Press Release, 1969.

  6. Litzkow MJ., Livny M., Mutka M.W. Condor M.W. A hunter of idle workstations.// 8th International Conference on Distributed Computing Systems. Washington, USA: IEEE Computer Society Press, 1988. P. 104-111.

  7. Zhou S., Zheng X, Wang J., Delisle P. Utopia: a load sharing facility for large, heterogeneons distributed computer systems // Software: Practice and Experience. 1993. 23. N 12. P. 1305-1336.

  8. Baratloo A., Karaul M., Kedem Z., Wyckoff P. Charlotte: metacomputing on the web // 9th International Conference on Parallel and Distributed Computing Systems. Tokyo, Japan: IEEE Computer Society Press, 1996.

  9. Alexandrov A.D., Ibel M., Schauser K.E., Scheiman CJ. Super Web: towards a global web-based parallel computing infrastructure // 11th International Parallel Processing Symposium. Geneva, Switzerland: Computer Science, Engineering, 1997.

  10. Camiel N., London S., Nisan N., Regev O. The POPCORN project distributed 1146 compu tation over the internet in Java // 6th International World Wide Web Conference. Santa Clara, California USA, 1997.

  11. Foster I., Kesselman C. The GRID: Blueprint for a New Computing Infrastructure. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.

  12. Intel 8080. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Intel_8080

  13. Лекция "Эволюция вычислительных сетей". URL: https://infourok.ru/lekciya-evolyuciya-vichisitelnih- setey-3384634.html

  14. Сетунь (компьютер). URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Сетунь_(компьютер)

  15. Hennessy JL., Patterson D.A. A new golden age for computer architecture innovations like domain-specific hardware, enhanced security, open instruction sets, and agile chip development will lead the way // Comm. of the ACM. 2019. 62. N 2. Р. 48-60.

  16. Moore's Law Transistor Count 1970-2020. URL: https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=98219918

  17. Year on Year Performance. URL: https://www.cpubenchmark.net/year-on-year.html

  18. Вычисления на GPU зачем, когда и как. URL: https://habr.com/ru/companies/dbtc/articles/498374/

  19. Yjckney R.W., Jesshop C.R. Parallel Computers. Bristol: Adam Hilger, 1981.

  20. Якубайтис Э.А. Архитектура вычислительных сетей. М.: "Статистика", 1980.

  21. Adam 3. Architects of the net of nets // IEEE Spectrum. Sept. 1996.

  22. Перегодова М.А. Эволюция вычислительных сетей: от машины Чарльза Бэбиджа до первых глобальных сетей. URL: https://nfourok.ru/lekciya-evolyukciya-vikhältelnih-setey-3384634.html

  23. Смелянский Р.Л. Компьютерные сети. Т. 1, 2. М.: Издательский центр "Академии", 2011.

  24. Истории развития телекоммуникации. URL: https://www.qtech.ru/istoriya-razvitiya-telekommunikatsionnykh-tekhnologiy/

  25. Сетью единой: Немного истории развития Ethernet, URL: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/312030/

  26. 50 лет Ethernet. Почему технологии по-прежнему остается сердцем Интернета. URL: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/741102/

  27. PCI-SIG Speeds and Feeds Graphic Final. URL: https://prisig.com/sites/default/files/files/PCI-SIG_Speeds%20and%20Feeds%20Graphic_Final.pdf

  28. Brooks F. The mythical man-month. US: Addison-Wesley, 1975.

  29. Dijkstra E. A Discipline of Programming Pearson. US: Prentice-Hall, 1976.

  30. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы. М.: Символ- Плюс, 2010.

  31. Йордан Э. Путь камикадзе. Как разработчику программного обеспечения выжить в безнадежном проекте. М.: Лори, 2012.

  32. Королев Л.Н., Смелянский Р.Л. Проблемы преподавания программирования в классическом университете // Лев Николаевич Королёв: Биографии, воспоминании, документы. М.: МАКС Пресс, 2016.

  33. Dahl 0.3., Nygaart K. An ALGOL based simulation language // Comm. of the АСМ. 1966.

  34. Фернандо Х.К. Человек, разделивший время. Блог компании CloudMTS. URL: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/542348/

  35. Jones A.K., Robert J., Chansler J. R., Durham I., Schwans K., Vegdahl S.R. StarOS, a multiprocessor operating system for the support of task forces // Comm, of the ACM. 1979.

  36. Краткая история виртуализации. URL: https://dren.ru/a/YaODAF6UwSa BXFI.

  37. Thomas E. Service-Oriented Architecture: Concepts, Technology, and Design. N.Y. Prentice Hall, 2005.

  38. Балашов В.В., Волканов Д.Ю., Смелянский Р.Л., Чистолинов М.В. Опыт построения среды имитационного моделирования распределенных систем с применением HLA // Третья международная научно-практическая конференция "Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем". СПб: ИКМ МТМТС, 2015.

  39. Antonenko V.A., Chemeritskiy EV., Glonina А.В., Коnnоv I.V., Pashkov V.N., Podymov V.V., Savenkov K.O., Smeliansky R.L., Volkanov D.Yu, Zakharov V.A., Zorin D.A. HLA-based distributed real-time embedded systems simulation tool // Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference: Simulation: Making Decisions in a Complex World. IEEE Press, 2013. Р. 4012-4013.

  40. IEEE Standard for Modeling and Simulation (M&S) High Level Architecture (HLA): 1516-2010 (Frame- work and Rules); 1516.1-2010 (Federate Interface Specification); 1516.2-2010 (Object Model Template (OMT) Specification) (1) (PDF) An Introduction to Developing Federations with High Level Architecture (HLA). URL: https://www.researchgate.net/publication/319176312_An_Introduction_to_Developing_Federations_with_Hi...

  41. Гаммер М.Д. Распределенные имитационные системы. URL: https://habr.com/ru/users/maxgammer

  42. Пашков В.Н., Волканов Д.Ю. Разработка средства анализа и визуализации трасс распределенных вычислительных систем реального времени // Труды международной научной конференции "Моделирование". Киев, Украина: Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова, 2012.

  43. Антоненко В.А., Волканов Д.Ю. Средство трансляции внутренней логики федерата HLA для построения моделей РВС РВ на языке UML // Труды международной научной конференции "Моделирование". Киев, Украина: Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова, 2012.

  44. Чемерицкий Е.В., Волканов Д.Ю., Смелянский Р.Л. Среда полунатурного моделирования на основе стандарта HLA // Труды международной научной конференции "Моделирование". Киев, Украина: Институт проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова, 2012.

  45. Catlett C., Smarr L. Metacomputing // Comm. of the ACM. 1992. 35. N 6. Р. 44-52.

  46. Messina P. Distributed supercomputing applications // TheGRID: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Morgan Kaufmann, 1999. P.55-73.

  47. Lyster P., Bergmao L., LI P., Stanfill D., Crippe B., Blom R., Pardo C., Okaya D. САЅА Gigabit supercomputing network: CALCRUST three-dimensional real-time multi-dataset rendering // Proc. Supercomputing'92. 1992.

  48. Грибов Д.И., Смелянский Р.Л. Комплексное моделирование бортового оборудования летательного аппарата // Труды Второй Всероссийской научной конференции "Методы и средства обработки информации". М.: Изд-во МГУ, 2005. С. 59-74.

  49. DeFanti T., Foster I., Papka M., Stevens R., Kuhfuss T. Overview of the IWAY // The International Journal of High Performance Computing Applications and High Performance Computing. 1996. 10. N 2-3. P.123–131.

  50. Foster I., Geisler 3., Nickless W., Smith W., Tuecke S. Software infrastructure for the 1-WAY metacomputing experiment // Concurrency Practice & Experience, 1998. 10. N 7. Р. 567-581.

  51. Stevens R., Woodward P., DeFanti T., Catlett C. From the 1-WAY to the National Technology GRID // Comm, of the ACM. 1997. 40. N 11. Р. 50-61.

  52. Демичев А.П., Ильин В.А., Крюков А.П. Введение в грид-технологии // Препринт НИИЯФ МГУ. 2007. № 11. С. 832.

  53. Коваленко В.Н., Корягин Д.А. Грид: истоки, принципы и перспективы развитии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2008. 4. С. 8–50.

  54. Штромайер Э., Донгарра Д., Саймон Х. Рейтинг Тор500 и прогресс высокопроизводительных вычислений // Открытые системы. СУБД. 2016. № 01.

  55. Calzarossa M., Tucci S., Gagliardi F., Jones B., Reale M.,Burke S. European data GRID project: experiences of deploying a large scale testbed for E-science applications // Performance Evaluation of Complex Systems: Techniquesand Tools. Berlin; Heidelberg: Springer, 2002. P.255-265.

  56. Avery P., Foster I. The GriPhyN Project: Towards Petascale Virtual Data GRIDS. Technical Report GriPhy, 2001. 15.

  57. Жучков А.В., Ильин В.А., Кореньков В.В. Некоторые аспекты создания глобальной системы распределенных вычислений в России // Труды Всероссийской научной конференции "Высокопроизводительные вычисления и их приложения". М.: Изд-во МГУ, 2000. С. 227-229.

  58. Ilyin V., Kruglov N., Korenkov V., Kryukov A., Kolosov V, Mitsyn V., Shamardin L., Tiknonenko E. EU-DataGrid segment in Russia. Testbed WP6 // Proc. of the XXIII Int. Symposium on Nuclear Electronics & Computing. Dubna, 2001. P. 105-108.

  59. Ильин В.А., Кореньков В.В. Создание инфраструктуры DATAGRID в России // Всероссийская научная конференция "Научный сервис в сети ИНТЕРНЕТ". М.: Изд-во МГУ, 2002. С. 231.

  60. Ильин В.А., Кореньков В.В. Создание Российского сегмента европейской инфраструктуры EU DataGrid // Труды Всероссийской конференции "Электронные библиотеки". Дубна, 2002. С.239-248.

  61. Lamanna M. The LHC computing grid project at CERN // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and ABsociated Equipment. 2004. 534. N 1-2. P. 1-6.

  62. Ilyin V., Korenkov V., Kryukov A., Ryabov Yu., Soldatov A. Russian Date intensive Grid (RDIG): current status and perspectives towards national Grid initiative // Proc. of Int. Conf. "Distributed Computing and Grid-Technologies in Science and Education. GRID-2008". Dubna, 2008. P. 100-108.

  63. Jin H. China GRID: Making GRID computing a reality // Digital Libraries: International Collaboration and Cross-Fertilization/ Eds. by: Chen Z., Chen H., Miao Q., Fu Y., Fox E., Lim E. Berlin; Heidelberg: Springer, 2005. P. 13-24.

  64. Varavithya V., Uthayopas P. Thai GRID: architecture and overview // NECTEC Technical Journal. 2000. 11. N 9. P. 219-224.

  65. Gentzsch W., Reinefeld A. D-Frid // Future Generation Computer Systems. 2009. 25. N 3. P. 266-350.

  66. Prahlada Rao B., Ramakrishnan S., Raja Gopalan M., Subrata C., Mangala N., 1399 Sridbaran R. E-Infrastructures in IT: A case study on Indian national GRID computing initiative GARUDA // Computer Science Research and Development. 2009. 23. N 3. P. 283–290.

  67. Matsuoka S., Shinjo S., Aoyagi M., Sekiguchi S., Usami H., Miura K. Japanese Computational GRID Research Project: NAREGI // Proceedings of the IEEE. 2005. 93. N 3. P. 522–533.

  68. Pordes R., Petravick D., Kramer B., Olson D., Livny M., Roy A., Avery P., Blackburn K., Wenaus T., Wiirthwein F., Foster I, Gardner R., Wilde M., Blateeley A., McGee J., Quick R. The open science GRID // Scientific Discovery through Advanced Computing (SciDAC) Conference. 2007.

  69. Технологии грид. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2006.

  70. Johnston W.E., Gannon D., Nitzberg B. GRIDS as production computing environments: the engineering aspects of NASA's information power GRID // 8th IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing. IEEE Press, 1999.

  71. Bernholdt D., Bharathi S., Brown D., Chanchio K., Chen M., Chervenak A., Cinquini L, Drach B., Foster I, Fox P., Garcia J., Kesselman C., Markel R., Middleton D., Nefedova V., Pouchard L., Shoshani A., Sim A., Strand G., Williams D. The Earth system GRID: supporting the next generation of climate modeling research // Proceedings of the IEEE. 2005. 93. N 3. P. 485–495.

  72. Kesselman C., Foster I., Prudhomme T. Distributed telepresence: the NEES GRID earthquake engineering collaboratory // The GRID: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Morgan Kaufman, 2004.

  73. Barish B.C., Weiss R. LIGO and the detection of gravitational waves // Physics Today. 1999. 52. N 10. P. 44-50.

  74. Bal H.E., et al. The distributed ASCI supercomputer project // Operating Systems Review. 2000. 34. N 4.

  75. Raphael B., Cappello F., et al. GRID 5000: A Large Scale And Highly Reconfigurable Experimental GRID Testbed. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/GRID'5000%3A-A-Large-Scale-And-Highly-Reconfigurable-B... lafccb009f45dfcb283f67e9

  76. Von Laszewski G., Fox G.C., Wang F., Yonnge A.J., Kulshrestha A., Pike G.G., Smith W., Voeckler J., Figueiredo R.J., Fortes J., Keahey K., Deelman E. Design of the future GRID experiment mansgerment framework // GRID Computing Environments Workshop at SC'IO. New Orleans, LA, 2010.

  77. Foster I., Kesselman C. The Histoty of GRID. URL: https://arxiv.org/abs/2204.04312

  78. Smeliansky R. Hierarchical edge computing // International Conference on Modern Network Technologies. MoNeTec 2018. M.: IEEE, 2018. P. 97-105.

  79. Smeliansky R. et al. On HPC and cloud environments integration // Performance Evaluation Models for Distributed Service Networks Series Studies in Systems, Decision and Control. Springer Nature, 2021. P. 343.

  80. Smeliansky R. Network powered by computing: Next generation of computational infrastructure // Edge Computing Technology, Management and Integration. IntechOpen, 2023. P. 47-70.

  81. Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications. URL: http://docs.oasis-open.org/tosca/TOSCA/v1.0/os/TOSCA-v1.0-os.html

  82. What is serverless computing?//ITPro Today. URL: https://www.it protoday.com/serverless-computing/ what-serverless computing

  83. CPU Benchmarks. Year on Year Performance. URL: https://www.cpubenchmark.net/year-on-year.html

  84. Pallavi Rao Charted: The Exponential Growth in Al Computation. URL: https://www.visualcapitalist.com/cp/charted-history-exponential-growth-in-al-computation/

  85. Передача данных: фантастическая скорость и новые методы. URL: https://habr.com/ru/companies/yota/articles/283220/

  86. URL: https://3dnews.m/1088365/ustanovlen-rekord-skorosti-peredachi-dannih-po-standartnomu-optovolokm-17-p...

  87. Margalit N., Xiang CS., Bowersss A., Bjorlin R., Blum J. Dowers perspective on the future of silicon photonics and electronics // Appl. Phys. Lett. 2021. 118. Art.20501.

  88. G. Gilder Technology Report. Vol.5. N 1. Gilder Technology Group and Forbes Magazine, 2000.

  89. Talbot R. Hardware Disaggregation: Generating Site and Network-Wide Requirements. URL: https://networkmatter.com/2015/09/25/hardware-disaggregation-generating-site-and-network-wide-requir...

  90. Shan Y. Distributing and Disaggregating Hardware Resources in Data Centers. URL: https://escholarship.org/uc/item/35-2451d

  91. Copik M., Chrapek M., Schmid L., Calotoin A., Hoefler T. Software Resource Disaggregation for HPC with Serverless Computing, URL: https://spel.ethz.ch/Publications/.pdf/2022_copik_serverless_hpc_report.pdf

  92. Стандарт питого поколения (5G) мобильной связи получил официальное название IMT-2020. URL: https://1234g.ru/novosti/imt-2020

  93. Правила разработки облачных решений. URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/azure/architecture/patterns/

  94. Microservice Architecture Pattern. URL: https://microservices.io/patterns/microservices.html

  95. Copilot: Умный инструмент для программистов. URL: https://gb.ru/blog/copilot/

  96. Технология программирования: Основные этапы разработки программ. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/

  97. Обзор технологических трендов 2023 McKinsey Digital. URL: https://adpass.ru/obzor-tehnologicheskih trendov-2023-ot-mckinsey-digital/

  98. Смелянский Р.Л., Антоненко В.А. Концепция программного управления и виртуализации сетевых сервисов в современных сетях передачи данных. М.: КУРС, 2020.

  99. Feamster N., Balakrishnan H., Rexford J., Shaikh A., Van der Merwe K. The case for separating routing from routers // ACM SIGCOMM Workshop on Future Directions in Network Architecture. Portland, OR, 2004.

  100. Lakshman T.V., Nandagopal T., Ramjee R., Sabnani K., Woo T. The Soft Router Architecture // Proc. 3nd ACM Workshop on Hot Topics in Networks (Hotnets-III). San Diego, CA, 2004.

  101. Farrel A., Vasseur J., Ash J. A Path Computation Element (PCE)-Based Architecture // Internet Engineering Task Force. RFC 4655, 2006.

  102. Handley M., Kohler E., Ghosh A., Hodson O., Radoslavov P. Designing extensible IP router software // Proc. Networked Systems Design and Implementation. USENIX Association, 2005.

  103. Nicira. It's Time to Virtualize the Network. 2012. URL: http://nicira.com/en/network-virtualization-platform

  104. Pfaff B., Pettit J., Amidon K., Casado M., Koponen T., Shenker S. Extending networking into the virtualization layer // Proc. Hot Nets. 2009.

  105. Erickson D. The Beacon Open Flow controller // Proc. HotSDN. Hong Kong, China, 2013.

  106. Floodlight OpenFlow Controller. URL: http://floodlight.open flowhub.org/

  107. Gude N., Koponen T., Pettit J., Pfaff B., Casado M., McKeown N., Shenker S. NOX: Towards an operating system for networks // ACM SIGCOMM Computer Communication Review. 2008. 38. N 3. P. 105-110.

  108. Koponen T., Casado M., Gude N., Stribling J., Poutievski L., Zhu M., Ramanathan R., Iwata Y., Inoue H., Hama T., Shenker S. Onix: A distributed control platform for large-scale production networks // OSDI. 2010. 10. P. 1-6.

  109. ON Lab. ONOS: Open Network Operating System, 2013. URL: http://tinyurl.com/pjs9eyw

  110. POX. URL: http://www.noxrepo.org/pox/about-pox/

  111. Casado M., Freedman M.J., Pettit J., Luo J., McKeown N., Shenker S. Ethane: Taking control of the enterprise // ACM SIGCOMM. 2007. 37. N 4. P. 1-12.

  112. Nayak A., Reimers A., Feamster N., Clark R. Resonance: Dynamic access control in enterprise networks // Proc. Workshop: Research on Enterprise Networking. Barcelona, Spain, 2009.

  113. Handigol N., Flajslik M., Seetharaman S., McKeown N., Johari R. Aster*x: Load- balancing as a network primitive // ACLD '10: Architectural Concerns in Large Datacenters. 2010.

  114. Wang R., But nariu D., Rexford J. Open Flow-based server load balancing gone will // Hot-ICE. 2011.

  115. What is Network virtualization? URL: URL: http://www.redhat.com/en/topics/virtualization/what-is-network-virtualization

  116. Sherwood R., Gibb G., Yap K.K., Appenzeller G., Mckeown N., Parulkar G. Can the production network be the testbed?// Proc. 9th USENIX OSDI. Vancouver, Canada, 2010

  117. Heller B., Seetharaman S., Mahadevan P., Yiakoumis Y., Sharma P., Banerjee S., McKeown N. Elastic Tree: Saving energy in data center networks // NSDI. 2010. N 10. P. 249–264.

  118. Erickson D. et al. A demonstration of virtual machine mobility in an OpenFlow network // Demo at ACM SIGCOMM. 2008.

  119. Jain S., Kumar A., Mandal S., Ong J., Poutievski L., Singh A., Venkata S., Wanderer J., Zhou J., Zhu M., Zolla J., Hizle U., Stuart S., Vahdat A. B4 Experience with a globally deployed software defined WAN // ACM SIGCOMM. Hong Kong, Cina, 2013.

  120. Open Networking Foundation. URL: https://www.open networking.org/

  121. Open Daylight. URL: http://www.opendaylight.org/

  122. Network Function Virtualization. URL: https://www.ets.org/images/files/ETSITechnology Leaflets/Network Functions Virtualization.pdf

  123. Network Functions Virtualization Everything Old Is New Again. URL: http://interact.f5.com/s/f5/images/F5%20NFV%20white%20paper.pdf

  124. What is openstak? URL: https://www.openstack.org/software

  125. Intel DPDK. URL: https://github.com/DPDK/dpdk

  126. Дубровский А. Kubernetes платформой контейнерной оркестрации. URL: https://ekond croc.ru/blog/about-technologies/chto-takoe-kubernetes/

  127. ETSI GS NFV-MAN 001 V1.1.1 (2014-12). URL: https://www.ets.org/deliver/etsi_gs/NFV-MAN/001_099/001/01.01.01_60/gs_nfv-man001010101p.pdf

  128. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.

  129. Karimireddy S. P., Kale S., Mohri M., Reddi S. J., Stich S. U., Suresh A. T. SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning. URL: http://proceedings.mlr.press/v119/karimireddy20a/karimireddy20a.pdf

  130. Vogels T., Karimireddy S.P., Jaggi M. PowerSGD: Practical Low-Rank Gradient Com- pression for Distributed Optimization. URL: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2019/file/d9fbed9da2566344c1fa46bb46c3-4cf-Paper.pd...

  131. Oseledets I, Tyrtyshnikov E. IT-cross approximation for multidimensional arrays // Linear Algebra and its Applications, 2010, 432. N 1. P. 70-88.

  132. Gusak J., Kholiavchenko M., Ponomarev E., Markeeva L., Blagoveschensky P., Cichocki A., Oseledets I. Automated multi-stage compression of neural networks // Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops. IEEE, 2019.

  133. Novikov A., Podoprikhin D., Osokin A., Vetrov D.P. Tensorizing neural networks // Advances in Neural Information Processing Systems. 2015. 28.

  134. Gong Y. et al. ETTE: Efficient tensor-train-based computing engine for deep neural networks // Pro- ceedings of the 50th Annual International Symposium on Computer Architecture. Orlando, USA, 2023. Art. 68. P. 1-13.

  135. Смелянский Р.Л. МС2Е - метаоблачная вычислительная среда для междисциплинарных исследований // Вести. РАН. 2022. 92. № 1. С. 46-56.

  136. Džeroski S., Panov P., Ženko B. Machine learning, ensemble methods // Encyclopedia of Complexity and Systems Science/Ed. by: Meyers R. N.Y.: Springer, 2009.

  137. Ridge Regression. URL: https://www.ness.com/wp-content/themes/ness/pdf/Procedures/NCSS/Ridge_Regression.pdf

  138. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1989.

  139. Cheng СМ., 31 n XQ. Matrix decomposition // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining/ Eds. by: Alhajj R., Rokne J. N.Y.: Springer. 2018.

  140. Standard Performance Evaluation Corporation. URL: https://spec.org

  141. Benchmark Documentation. URL: https://spec.org/mpl2007/Docs/

  142. MPI Program Execution Time Prediction Algorithms from the Artikde. IFIP Networking 2022 SLICES Workshop, URL:https://github.com/andxeg/

  143. Вычисления на GPU - зачем, когда и как. Плюс немного тестов. URL: https://habr.com/ru/companies/dbtc/articles/498374/

  144. Balashov V.V., Plakunov A.V., Smelyanskiy R.L., Stepanov E.P. On Domain based Task Allocation in Network Powered by Computing, URL: https://www.researchgate.net/publication/378013253_Оn_Domain_based_Task_Alocation_in_Network_Powered...

  145. Bernárdez G. et al. I machine learning ready for traffic engineering optimization? // IEEE 29th International Conference on Network Protocols (ICNP). IEEE, 2021.

  146. You X., et al. Toward packet routing with fully distributed multiagent deep reinforcement learning // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Systems. 52.2. IEEE, 2020. P. 855-868.

  147. Маі Х., Fu Q., Chen Y. Packet routing with graph attention multi-agent reinforcement learning // IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). IEEE, 2021.

  148. Stepanov E.P, Smeliansky R.L., Plakunov A.V., Borisov A.V., Zhu X., Pei J., Yao Z. On fair traffic allocation and efficient utilization of network resources based on MARL // Computer Networks. 2024. 250. Р. 110540.

  149. ЕСМР Load Balancing. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ics-xml/ios/mp_13_vps/configuration/xe-38/1903/mp-13-vpn-xe-3s... 913-book/mp-13-vpns-xe-3s-as1903-book chapter_0100.pdf

  150. UCMP Lond Balancing. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ics-xml/ios/mp_13_vpms/configuration/x-3s/asr903/17-1-1/b-mpls...

  151. Го Ф., Смелянский Р.Л., Королев В.Ю. Прогнозирование качества сервиса неоднородного канала в сетях передачи данных // Ломоносовские чтения. Научная конференция. Тезисы докладов. М.: Изд. отдел ф-та ВМиК МГУ, МАКС Пресс, 2024. С. 114-115.

  152. Рязанов А.М., Волканов Д.Ю., Горшенин А.К. Метод формирования обучающих наборов данных для обучения алгоритмов прогнозирования качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных. URL: https://istina.msu.ru/publications/article/604472582/

  153. Шибаев П.П., Писковский В.О. Об эффективности использования приватных блокчейнов для хранения конфигураций на примере блокчейн-приложения для сетевого контроллера RUNOS // Ломоносовские чтения. Научная конференция. Тезисы докладов. М.: Изд. отдел ф-та ВМиК МГУ; МАКС Пресс, 2023. С. 59-60.

  154. Писковский В. О., Шибаев П.П. Об эффективности использования приватных блокчейнов для хранения конфигураций на примере блокчейн-приложения для сетевого контроллера RUNOS // Материалы ХѴІ Всероссийской мультиконференции по проблемам управления "Управление в распределенных и сетевых системах". Т. 2. Петрозаводск: Изд во Петрозаводского гос. ун-та, 2023. С. 203-206.

  155. Шибаев П.П., Писковский В.О. Об эффективности хранения конфигураций в блокчейн хранилище контроллера ПКС Runоs // Тихоновские чтения. Научная конференция. Тезисы докладов. М.: МАКС Пресс, 2023. С. 87.

  156. Писковский В.О., Шибаев П.П. Блокчейн-хранилище для контроллера ПКС Runоs: концепция и архитектура // Программные системы и инструменты. № 23. М.: МАКС Пресс, 2023. С. 69-76.