Моделирование и анализ бинарных объектов по групповым наблюдениям

Поступила: 23.10.2024

Принята к публикации: 13.11.2024

Дата публикации в журнале: 20.06.2025

Ключевые слова: модель зараженности, объединенные наблюдения, испытания Бернулли, метод максимального правдоподобия, метод моментов, иксодовые клещи

DOI: 10.55959/MSU/0137–0782–15–2025–49–2–3–14

Для цитирования статьи

Белов А.Г. , Белова О.А. Моделирование и анализ бинарных объектов по групповым наблюдениям // Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2025. № 2. С. 3-14 https://doi.org/10.55959/MSU/0137–0782–15–2025–49–2–3–14.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная

Белов А.Г. (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ))
Белова О.А. (ФГАНУ “ФНЦИРИП им. М. П. Чумакова РАН” (Институт полиомиелита))

Аннотация

В работе на реальных данных проводится моделирование и оценка зараженности совокупности иксодовых клещей вирусом клещевого энцефалита и боррелиями Borrelia burgdorferi sensu lato с помощью метода максимального правдоподобия и моментов, дается их сравнительный анализ. Сделан обзор методов решения прямых и обратных задач распространения бинарных объектов по индивидуальным и групповым наблюдениям.

Литература

Dorfman R. The detection of defective members of large populations // Annals Math. Stat. 1943. 14. P. 436–440.
Gibbs A.J., Gower J.C. The use of a multiple-transfer method in plant virus transmission studies — some statistical points arising in the analysis of results // Ann. Appl. Biol. 1960. 48. N 1. P. 75–83.
Thompson K. H. Estimation of the proportion of vectors in a natural population of insects // Biometrics. 1962. 18. N 4. P. 568–578.
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику. Учебник. М.: Изд-во ЛКИ, 2010.
Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. М.: Наука, 1986.
Theobald C., Davie A. Group testing, the pooled hypergeometric distribution, and estimating the number of defectives in small populations // Comm. Stat.-Theor. Methods. 2014. 43. P. 3019–3026.
Bhattacharyya G.K., Karandinos M.G., Defoliart G. R. Point estimates and confidence intervals for infection rates using pooled organisms in epidemiologic studies // Amer. J. Epidemiology. 1979. 109. N 2. P. 124–131.
Беклемишев В.Н. К изучению зараженности клещей — переносчиков энцефалита методом биопробы // Вопросы вирусологии. 1963. 2. С. 240–243.
Tu X.M., Litvak E., Pagano M. Studies of AIDS and HIV surveillance, screening tests: can we get more by doing less? // Stat. Med. 1994. 13. P. 1905–1919.
Burrows P.M. Improved estimation of pathogen transmission rates by group testing // Phytopathology. 1987. 77. P. 363–365.
Tu X.M., Litvak E., Pagano M. On the informativeness and accuracy of pooled testing in estimating prevalence of a rare disease // Application to HIV Screening. Biometrika. 1995. 82. N 2. P. 287–297.
Chiang C.L., Reeves W. C. Statistical estimation of virus infection rates in mosquito vector populations // Amer. J. Hyg. 1962. 75. P. 377–391.
Lovison G., Gore S. D., Patil G.P. Design and analysis of composite sampling procedures: a review // Handbook of Statistica. 1994. 12. P. 103–166.
Chen C.L., Swallow W.H. Using group testing to estimate a proportion, and to test the binomial model // Biometrics. 1990. 46. P. 1035–1046.
Walter S.D., Hildreth S.W., Beaty B.J. Estimation of infection rates in populations of organisms using pools of variable size // Amer. J. Epidemiology. 1980. 112. P. 124–128.
Katholi C., Unnasch T. Important experimental parameters for determining infection rates in arthropod vectors using pool screening approaches // Amer. J. Tropical Medicine and Hygiene. 2006. 74. P. 779–785.
Haber G., Malinovsky Y., Albert P.S. Sequential estimation in the group testing problem // Sequential Analysis. 2018. 37. P. 1–17.